STEP 1
初步沟通
了解企业规模、业务目标、团队情况和当前 AI 使用基础，判断是否适合进入诊断。
Delivery
从场景诊断到持续优化
我们不做只停留在 PPT 里的方案。交付的重点是：选对场景、跑通工具、改造流程、培训团队，并在使用反馈里继续优化。
STEP 2
场景诊断
访谈老板和关键岗位，盘点流程、资料、工具和重复工作，找出 AI 可以优先介入的位置。
STEP 3
路线图设计
明确先做什么、后做什么，形成场景优先级、交付范围、PoC 目标和 30 / 90 天计划。
STEP 4
系统部署
按需要部署 Agent、OpenClaw、Hermes、知识库和工作流环境，完成基础联调。
STEP 5
流程落地
围绕真实业务做工作流、提示词、知识库和 Agent 训练，先跑通小样，再进入可复制交付。
STEP 6
培训复盘
培训团队接手使用，收集反馈和数据，继续优化流程，避免交付后变成无人维护的摆设。
Principles
不一上来做大而全，先让一个小场景真的跑起来。
先小场景验证，再扩大到更多部门。
先看业务价值，再决定用什么工具。
先交付可用样板，再追求复杂自动化。
每一步都考虑后续谁来用、谁来维护。
Responsibility
每个阶段，双方分别做什么
把客户参与、秦硕交付和最终输出说清楚，项目更容易推进，也更容易交接。
阶段
客户参与
秦硕交付
输出物
诊断阶段
提供业务目标、流程资料和关键岗位访谈
梳理场景、资料和优先级
场景清单与路线图
部署阶段
确认账号、服务器、模型和权限边界
安装配置并完成联调
可运行环境与交接说明
落地阶段
安排业务人员测试真实流程
设计工作流、模板和 SOP
测试样板与复盘建议